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Chengdu Shuwei Communication Technology Co., Ltd.
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NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움

제품 세부 정보

원래 장소: 중국

브랜드 이름: NetTAP®

인증: CCC, CE, RoHS

지불 및 배송 조건

최소 주문 수량: 1개 세트

가격: Can Discuss

포장 세부 사항: 안 거품 플러스 외부 판지

배달 시간: 1-3 근무일

지불 조건: L/C (신용장), 인수 인도, D/P (지급도 조건), 전신환, 웨스턴 유니온, 머니그램

공급 능력: 달 당 100 세트

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NetTAP® SDN 기술

,

네트워크 트래픽 제어 SDN 기술

,

네트워크 트래픽 데이터는 넷탭을 제어합니다

SDN:
소프트웨어 특징망 기술
SDN은 이익을 얻습니다:
고활용, 빠른 보수, 매끄러운 업그레이드
스택 기술:
자료 획득 제어를 위해
오픈플라우는 초안을 작성합니다:
SDN 제어기와 SDN-TAP
애플리케이션:
네트워크 트래픽 제어
NetTAP® 기술:
데이타 마스킹, 필터링, 중복 제거, 박편화, 기타 등등.
SDN:
소프트웨어 특징망 기술
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고활용, 빠른 보수, 매끄러운 업그레이드
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오픈플라우는 초안을 작성합니다:
SDN 제어기와 SDN-TAP
애플리케이션:
네트워크 트래픽 제어
NetTAP® 기술:
데이타 마스킹, 필터링, 중복 제거, 박편화, 기타 등등.
설명
NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움

NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움

 

1. 네트워크 트래픽 데이터 제어의 도전

네트워크 지적 개발과 함께, 주위에 네트워크 운영 체제, 네트워크 보안 작전, 사업 영역에 대한 수요는 새로운 도전에 직면하고 있습니다, 트래픽 데이터 폭의 분석을 기반으로, 네트워크 모니터링과 분석 / 보안 위협들 / 사업 모니터링에서 기술의 심층 분석과 실지 시험과 분석의 분석이 점점 중요한 역할을 합니다, 기업 자체를 위한 우회 트래픽 데이터 메니지먼트가 수요에서 상당한 발전을 가져왔습니다 :

1- 트래픽 데이터 수집과 점증하는 수요의 위치 - 이전인 중요하고 주요한 것으로부터 네트워크 트래픽 데이터 수집의 위치가 대부분의 위치에서 줄어드는 것으로 커버될 필요가 있고, 단지 이전 필요로부터의 네트워크 요소의 성장 코어층, 트래픽 데이터 수집의 핵심 자원 지역 여러 네트워크 위치의 교환,에게 지금 컨버전스 레이어와 접근 레이어, 데이타 센터 가상화 레이어와 어디에나 있는 네트워크 모니터링과 데이터 수집의 멀리 있는 공공의 클라우드에 스며들면서, 모든 네트워크 키 위치 영역 (코어층, 서버, 원격 엑세스 지역, DMZ, 등)을 요구합니다.

다른 타겟, 수요 교통 데이터 내용 더 많은 다양화와 증대의 분석을 기반으로, 다른 차원의 분석을 기반으로 하도록 데이터량으로부터 교통 데이터 내용의 수요를 기반으로 한 데이터 내용의 2- 트래픽 수요 다양성 / 미세 분포. 예를 들면, 사무 기반 모니터링 분석은 단지 정확한 사업관련된 트래픽 데이터가 필요합니다. 특별한 교통 (자료 기지 검사, 비즈니스 접근 행위 감사)을 기반으로 하는 감사는 단지 특별한 트래픽 콘텐츠가 필요합니다 ; 이것은 트래픽 데이터의 유통과 관리에 대한 새로운 요구를 제시합니다.

 

2. 네트워크 트래픽 데이터 제어의 곤란한 문제

네트워크 트래픽 데이터 / 전달 어려움 - 지속적인 개발의 적용의 사업 모니터 / 정보 안전도 검사 / 빅데이터 분석으로서의 수요에서 성장, 지방 IT 업계 네트워크가 10 카테고리, 그와 같은 시스템, 각각을 위한 트래픽 데이터 분석 시스템의 보안 / 운영분석의 주위 트래픽 데이터 분석의 수많은 세트 보다 더 데이터 트래픽 데이터의 수요에, 동일하지 않은 것은 어려울 것을 종종 요구하고 봉사자, 플랫폼 검사와 탄력적 운용 요구사항을 만날 수 없는 빠른 전달을 실현합니다.

굽이치기가 어려운 1- 교통 데이터 소스 / 대상 관리 혼란 - 교차하는 복사본 /를 통하여, IT 수십으로부터의 트래픽 데이터 또는 네트워크 트래픽 이내에 심지어 수 백의 다른 위치들이 모든 관계자 / 대상 관리가 극단적으로 그리고 힘든 빗이 된다는 것을 트래픽 데이터 자체에 몰두하고 있는 참고를 분배하고 쉽게 나타나고 에러 분포를 흘리고 결코 무효 운수 유동 폐기물 분석 수행도 잡지 않고 싶고, 궁극적으로 비싼 투자 효과의 분석 시스템에 영향을 미칠 것입니다.

힘든 2- 가상화 / 클라우드 네트워크 트래픽 데이터 수집 - 수많은 응용, 가상 서버 사이의 자료 상호교류의 데이터 센터 가상화 / 클라우드 네트워크는 같은 서버 메모리 데이터 교환 안에, 이것이 데이터를 모니터링하는 새로운 맹점을 사업 / 안전 테스팅 분석으로 이끈 것을 단지 반영할 수 있습니다.

3- 제한이 없는 유통 - 플로우 데이터 자체에 의해 직면된 흐름 자료 유출 위험은 안전 / ops 기술 지위 "문서에서 기준 호량 데이터의 부유한 함축을 가지고 있습니다), 데이터 자체 / 핵심 정보 유출, 특히 민감한 큰 유저 수 윈도우와 비즈니스 시스템의 작동 중에 운영 / 에너지와 같은 사용자 정보가 공중보안 행사의 사용자 데이터를과 거래를 도용하도록 불법적인 트래픽 데이터의 불법적인 사용의 기술을 통한다는 것을 민감한 데이터 정보인 유통의 모양으로 수집된 대단히 민감도, 단순한 사본 / 제한 없는 트래픽 데이터.

4- SDN 네트워크는 또한 그렇게 할 필요가 있습니까? - 안에 현재 네트워크 트래픽 데이터 관리는 SDN 오버레이 + 언더레이 네트워크 데이터 센터 솔루션을 채택했습니다, 네트워크가 또한 트래픽 데이터를 관리할 필요가 있습니까? 예 해답은입니다! 비록 SDN 네트워크가 네트워크 실행층 (스위치) 그 자체의 제한된 하드웨어 수용력 때문에, 트래픽 분포의 기능을 가지지만, 내부 대역 서비스 망과 반사된 트래픽 데이터의 트래픽 데이터는 완전히 일련의 서비스 망에서 옮겨질 수 없습니다, 그렇지 않았다면 그것이 쉽게 초과하여 트래픽 데이터 압력의 문제를 일으킬 것입니다.

 

3. 전통 방식으로 네트워크 트래픽 데이터 제어의 어려움

종래의 네트워크는 관리 부문, 제어 평면과 데이터 수준으로 분할됩니다 :

관리 부문은 주로 장비 관리 시스템과 경영관리 시스템을 포함합니다. 장비 관리 시스템은 네트워크 토폴로지, 장비 인터페이스와 설비 특성의 관리에 책임이 있고, 또한 구성 스크립트를 장비에 발행할 수 있습니다.관리 시스템이 익숙한 사업은 사업 성능 모니터링, 사업 알람 관리, 등과 같은 기업을 운영합니다.

제어 평면은 네트워크 제어에 책임이 있고 그것의 주요 기능이 프로토콜 처리와 계산입니다.예를 들면, 라우팅 프로토콜은 라우팅 정보 계산과 라우팅 테이블 세대를 위해 사용됩니다.

데이터 수준은 장치가 제어 평면에 의해 발생된 교육에 따라 사용자 기업들의 추진과 처리를 완료하는 것을 의미합니다.예를 들면, 교통 데이터 포워딩 프로토콜에 의해 발생된 추진 쌍에 의해 받아들인 자료 패킷은 상응하는 외향 인터페이스로부터 교통 획득부까지 진척시킵니다.

전통적 교통 데이터 제어는 보통 관리 부문으로서 망 관리 시스템을 활용하고 제어 평면과 데이터 수준이 각각 장치로 운영되기 위해 분배됩니다.트래픽 패스 조정은 획득부에 교통 전략을 구성함으로써 달성될 필요가 있습니다. 그러나, 대규모 네트워크의 트래픽 조정은 지루할 뿐만 아니라, 실패와 복잡한 작동의 가능성이 높유지입니다.장비의 조종 면이 종래의 네트워크에서 마무리되기 때문에, 새로운 기능의 배치는 장주기로 이어질 수 있습니다.그리고 매우 장치 소프트웨어가 업그레이드될 필요가 있다면, 작업 효율을 감소시키는 그것은 또한 각각 장비에 운영될 필요가 있습니다.

전통적 교통 데이터 제어의 제한 :

트래픽 패스의 탄력적 조정 능력의 1- 부족 ;

2- 네트워크 프로토콜의 실행은 복잡하고 유지 관리가 힘듭니다 ;

3- 신규 사업의 저속은 트래픽 데이터를 위해 요구합니다.

 

4. 데이터 획득 장치의 SNMP- 중앙 집중 관리

NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움 0

 

1- SNMP 관리 기능은 극단적으로 제한됩니다, 기껏해야, 그들이 집중화된 감시 설비 / 포트 상태였습니다, 데이터로부터 경영 격차가 매우 큽니다.

2- SNMP 프로토콜은 사용자의 데이터 소스, 도착지로, 획득 장치 포트 관리이고 완전 접속 전략, 사용자에게 힘든 실제 사용 관리를 줍니다.

3-는 SNMP 프로토콜 자체를 모니터링하기 위해 우선권을 주고 데이터의 전략을 기반으로 관리 플랫폼이 장치 자체 변화에 실행되었다는 것 일 수 없습니다.그것은 본질적으로 독립적으로 각각 기기를 관리하는 어떤 다르지 않은 것이 아닙니다.

트래픽 데이터의 지적 / 동적인 분포를 실현할 수 없는 트래픽 데이터 네트워크를 실현할 수 없는 4-.장비 층계형의 전통적 방법을 기반으로, 다수 획득 장치 사이의 협회는 완료됩니다. 트래픽 데이터가 다중 홉으로 전해질 필요가 있을 때, 관리자는 더 조금 큰 트래픽 데이터 처리 조건을 위해 매우 관리자의 작업량을 증가시킬 구성 스텝 바이 스텝을 손으로 구성하여야 합니다.

 

5. 데이터 획득 장치의 중앙집중 제어를 위한 스택

 

NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움 1

스택 기반 집중화된 장치관리의 기본적 단점은 또한 명백합니다 :

육체미 있는 기술 더미 장비의 제한 때문에 1-는 직접적으로 경영실적과 관련됩니다.이론에서 지라도, 근본적 ASIC 칩은 장치의 조종 면의 제한된 성능과 장치 사이의 상호작용의 복잡성으로 인해 사실 최고 128까지 채널 교환 장치의 적층 관리를 지원할 수 있습니다, 대부분의 공급자의 장치가 정말로 이용 가능한 8개 장치 이상의 스택을 실현할 수 없습니다.

시스템 신뢰성, 시스템 성능의 스택 뒤에 있는 2-는 의미 심장하게 감소했습니다.많은 제조사들을 위해, 시스템 신뢰성과 시스템 성능은 시스템이 구성 관리 응답과 감소된 장치 신뢰도를 늦추도록 경향이 있는 2 다중장치의 스택보다 클 때 분명히 감소합니다.이것은 쌓인 후 동시에 다수의 장치의 로드를 취급하기 위해 주로 단일 장치의 주요 CPU가 필요로 하는 사실에 의해 초래됩니다. 간단한 감각에, 단일 장치를 위해 구성된 뇌는 동시에 다수의 장치를 취급하도록 종종 불충분합니다.동시에, 그것은 또한 적층화 뒤에 메인 컨트롤 선거와 다수의 장치의 검출을 포함하며, 그것이 쌓인 후 뇌 결함 고장을 야기시키기 쉽습니다.

3- 육체미 있는 시스템 구성 복잡성 본질은 감소되지 않았습니다.다기기 스택 뒤에, 기기의 구성 파일은 본질적으로 다수의 장치의 구성 파일의 수집이고 관리자가 더 복잡한 스택 토폴로지와 트래픽 데이터 자체를 위한 분배 관리 전략이 이해되도록 더 복잡하고 힘들게 될 것이라는 것을 이해해야 할 것입니다.

 

6. 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 NetTAP® SDN 기술

NetTAP® SDN 기술 - 도전과 네트워크 트래픽 데이터 제어에서 어려움 2

 

1- 네트워크 흐름 데이터 소스 / 대상 / 프로세스는 관리를 지향했습니다.

MATRIX-SDN 트래픽 데이터 관리 플랫폼에 의해 개척된 현 네트워크 토폴로지-액퀴지션 네트워크 위상 데이터 분석 시스템 트리니티 프리젠테이션 모드는 사용자들이 통합 뷰로부터 다양한 복잡하고 수많은 수집 지점을 관리하고 분명히 수집 소스, 분포 경로와 교통의 출력 타겟을 볼 수 있게 합니다.

사용자들이 트래픽 데이터 상태에 대한 명백한 이해를 하고 전체 네트워크의 데이터 상태에 대한 직관적 이해를 할 수 있도록, 각각 수집 지점, 출력 타겟과 수집 네트워크에서 상호연결 링크을 얻는 데이터 소스를 기반으로, 현재 트래픽 상태, 패킷 길이 배급과 타겟 별의 트래픽 추이 그래프는 집중화된 시각 표현 관점에 실시간으로 표시될 수 있습니다.전체 네트워크 트래픽 데이터 소스 / 대상 / 가공 처리의 관리를 실현하세요.

 

2- 트래픽 데이터 콘텐츠 식별과 분류 관리.

사용자들이 현재 네트워크 트래픽의 분포 상태에 대한 개관을 가지고 있을 수 있도록, 깊이 프로토콜 확인과 검출 기술을 기반으로, 시스템은 네트워크의 결정적인 위치에서 현재 교통의 심층 분석을 수행하고, 교통에서 옮겨진 적용 프로토콜 타입을 확인하고, 그리고 나서 모든 종류의 상업운수의 비율을 분석하고, 분석에게 직관적 도표를 제시합니다.

자료 민감도, 비즈니스 상호 작용과 다른 비즈니스 상호 작용 자료 스트림의 프로토콜 특성을 기반으로, 핵심 사업 자료 스트림을 중심으로 전개되는 데이터 분류의 방법은 좋은 통합 특성을 가집니다.무엇보다도, 다른 분류 공정 데이터는 다른 비즈니스 시스템에서 확립되어야 하고 다른 카테고리가 트래픽 데이터 유통 경영 관리를 위해 사용되어야 합니다. 트래픽 데이터 보안 위험을 감소시키고 교통 데이터 보안을 향상시키기 위해, 트래픽 데이터는 데이터 권한을 최소로 하는 원칙에 따른 다양한 트래픽 데이터 분석 도구에 제공되어야 합니다.

 

트래픽 데이터 요구를 위한 대상 시스템의 3- 관리.

네트워크 이내에 다른 사업 액세스 데이터 타입을 기반으로, 다른 트래픽 분류 출력 전략은 공식화될 수 있습니다. 트래픽 데이터 분류 출력을 기반으로 하는 통제는 일반적으로 다음에 적용됩니다 :

A. 다른 차원의 교통 데이터 분석 시스템은 다른 네트워크 위치와 다른 응용 프로그램 데이터 유형으로부터 주문형 데이터와 트래픽 데이터를 얻을 수 있습니다.

비. 최소의 자료 액세스의 원칙을 기반으로 하는 트래픽 데이터 보안 제어는 한편으로는 분석 시스템에서의 성능 압력은 다른 한편으로는 데이터 누설의 더 리스크를 즐일 수 있습니다.

 

4- 포괄적 트래픽 데이터 메니지먼트는 지원을 의미합니다.

넷탭은 수년간의 교통의 경험을 기반으로 수집과 출력 조절, 제어 메트릭스 - SDN 트래픽 데이터 플랫폼 지원 맞춘 벌충 정합, 조각, VLAN 태깅, DPI 메시지 애플리케이션 프로토콜 필터링, 신분증, 출력에 대한 다양한 그룹 메시지에 관한 자료를 수집하고, 패키징과 태그 더 탄력적 데이터 제어 기능을 제거하고 다른 고객 환경 네트워크에 탄력적일 수 있고 사용됩니다.

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